Implementasi Sistem Pakar Menggunakan Fuzzy Multi-Expert Multi-Attribut Decision Making dalam Penentuan Nilai Ketidakpastian

Abstract

Sistem pakar adalah cabang dari Artificial Intelligence (AI) yang membuat ektensi khusus untuk spesialisasi pengetahuan guna memecahkan suatu permasalahan pada level Humam Expert. Dalam system pakar untuk membuat suatu aturan keputusan sering ditemukan jawaban yang tidak memiliki kepastian penuh. Ketidakpastian ini bisa berupa probabilitas atau kebolehjadian yang tergantung dari hasil suatu kejadian. Metode yang digunakan untuk mengatasi ketidakpastian dalam sistem pakar diantaranya adalah  Certainty Factor (CF) yang menujukkan ukuran kepastian terhadap suatu fakta atau aturan dalam sistem pakar. Namun pelaksanaan terkadang nilai CF tersebut tidak mudah ditentukan. Untuk mengatasi hal tersebut maka bisa menggunakan metode Fuzzy Multi Atribute Decision Making (FMADM). Metode ini menggunakan fuzzy dikarenakan biasanya diagnosa dari pakar lebih cendrung menggunakan kata-kata yang bersifat fuzzy, misalnya : untuk menentukan frekuensi dari gejala yang muncul sering menggunakan kata : sering, kadang-kadang, tidak pernah. Nilai yang didapatkan dari Fuzzy MADM ini nantinya akan digunakan untuk menggantikan nilai CF dari pakar