Penerapan Data Mining Klasifikasi pada Penyakit Diabetes Menggunakan Naive Bayes
Keywords:
Diabetes, Naive Bayes, Rapidminer, KlasifikasiAbstract
Penyakit diabetes merupakan salah satu penyakit kronis yang disebabkan oleh gangguan metabolisme karbohidrat, protein, serta lemak dalam tubuh manusia yang diakibatkan karena kurangnya aktivitas atau respon otot dan jaringan terhadap insulin. Untuk menganalisa data terkait penyakit ini, penulis mengusulkan untuk menggunakan teknik data mining dengan metode Naive bayes guna mendiagnosa penyakit diabetes. Adapun data yang digunakan dalam penelitian ini berupa glukosa, tekanan darah, ketebalan kulit, insulin, BMI, silsilah diabetes, dan umur. Alasan menggunakan metode Naive bayes dalam klasifikasi diabetes ini karena penggunaannya yang mudah dan cepat proses penanganan. Pada penelitian ini juga menggunakan tools RapidMiner
Downloads
References
A. Ridwan, “Penerapan Algoritma Naïve Bayes Untuk Klasifikasi
Penyakit Diabetes Mellitus,” J. SISKOMKB (Sistem Komput. dan Kecerdasan Buatan), vol. 4, no. 1, pp. 15–21, 2020.
N. Hariyani and Satria, Andri Praja, “Analisis praktik klinik keperawatan
pada pasien diabetes melitus dengan hiperglikemia di Ruang Instalasi Gawat Darurat RSUD. AW Sjahranie Samarinda Tahun 2015,” 2015.
Saputri, Ririn Dwi, “Komplikasi Sistemik Pada Pasien Diabetes Melitus
Tipe 2,” Jurnal Ilmiah Kesehatan Sandi Husada, vol. 9, no. 1, pp. 230–236, 2020.
A. V. Agustin and A. Voutama,“Implementasi Data Mining Klasifikasi Penyakit Diabetes Pada Perempuan Menggunakan Naïve Bayes,” JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), vol. 7, no. 2, pp.1002–1007, 2023.
H. Santoso, H. I. Putu, and P. Prayitno, “Data mining analisa pola pembelian
produk dengan menggunakan metode algoritma apriori,” Semnasteknomedia
Online, vol. 4, no. 1, pp. 3–7, 2016.
A. Wibisono, “Filtering Spam Email Menggunakan Metode Naive Bayes,”
Jurnal Teknologi Pintar, vol. 3, no. 4, 2023.
A. Purwanto and Darmadi, Eko Agus, “Perbandingan Minat Siswa Smu Pada
Metode Klasifikasi Menggunakan 5 Algoritma,” IKRAITH INFORMATIKA: Jurnal Komputer Dan Informatika, vol. 2, no. 1, pp. 43–47, 2018.
F. Astuti, N. Rahaningsih, Purnamasari, Ade Irma, I. Ali, and D. A. Kurnia, “KLASIFIKASI PENERIMA BANTUAN SOSIAL MENGGUNAKAN ALGORITMA C.
KANTOR KUWU DESA BANGODUA,” JURNAL DATA SCIENCE & INFORMATIKA, vol. 1, no. 2, pp. 46–52, 2021.
Dewi, Sri Puspita, N. Nurwati, and E. Rahayu, “Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Produk Terlaris Menggunakan Metode KNearest Neighbor,” Building of Informatics, Technology and Science (BITS), vol. 3, no. 4, pp. 639 648,
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Anne Trimaysella, Gea Adinda Putri, Annisa Khoiriah (Author)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
